고윤용 교수님이 2024년 11월 15일부터 17일까지 전주에서 개최된 한국정보과학회 주관 한국-일본 데이터베이스 (Korea-Japan Database Workshop) 에서 "Efficient and Scalable Approach for Large-scale Graph Machine Learning" 이라는 주제로 초청 강연을 했습니다.
해당 행사에는 일본의 University of Tokyo, Osaka University, Shizuoka University, University of Tsukuba, Nagoya University와 서울대, 성균관대, 아주대, 연세대, 인하대, 한양대, KAIST 등 다양한 국내외 대학의 데이터베이스 및 데이터마이닝 연구자들이 참여했습니다. 고윤용 교수님의 강연은 'Graph Learning' 세션에서 발표되었습니다.

2024년 11월 8일에 우리 연구실 주관으로 데이터마이닝 및 인공지능 분야 외부전문가 두분을 초청하여 세미나를 진행했습니다.

첫번째로 충북대학교 소프트웨어학과의 강윤석 교수님께서 "Low Mileage, High Fidelity: Hypergraph Expansion Methods and Information Loss Quantification" 란 제목으로 발표해주셨고, 두번째로 고려대학교 컴퓨터학과의 윤수식 교수님께서 "Learning from Evolving, (Un)structured Data with Foundation Models" 란 제목으로 발표해주셨습니다. 

해당 세미나에는 우리 연구실 학생들 뿐만 아니라 학부의 많은 학생들이 참여하였으며, 발표 이후 질의응답을 통해 흥미로운 이야기들을 나누었습니다.

고윤용 교수님이 2024년 7월 11일부터 13일까지 강원도 속초에서 개최된 한국정보과학회 주관 데이터지능 워크샵  (Data Intelligence Workshop) 에서 "실세계 네트워크에서 유용한 지식 정보를 추출하기 위한 정확하고 효율적인 기술" 이라는 주제로 강연을 했습니다.
해당 행사에는 KAIST, 서울대, 한양대, 연세대, 성균관대 등 다양한 국내 대학기관 뿐만 아니라, 삼성전자, LG AI Research 등 다양한 기업들도 참여했습니다. 고윤용 교수님의 강연은 'Graph Data Intelligence' 세션에서 발표되었습니다.

고윤용 교수님이 2024년 2월 15일에 한양대학교 빅데이터 사이언스 연구실의 초청으로 "To be Accurate or Efficient? Knowledge Discovery from Real-world Networks: Dilemma, Methods, and Applications" 라는 주제로 강연을 했습니다.

한양대학교 빅데이터 사이언스 연구실은 고윤용 교수님이 박사 과정을 보낸 연구실로, 현재까지도 다양한 공동 연구를 진행하고 있습니다.